LMU MSDS
1. 项目介绍
项目基本信息
| 项目时长 | 授课语言 | 学位类型 | 是否强制实习 | 毕业是否需要论文 | 奖学金 | 其他 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2年 | EN | Master in Data Science | 否 | 是 | 德意志奖学金 | 无 |
项目优劣势
Pros:
- 巴伐利亚州的精英项目，小班化教学在德国并不多见，号称对标藤校
- 与工业界联系紧密，毕业后有很好的工作机会，并且作为精英项目也有很好的读博机会
- 免学费（随着TUM开始收学费，巴伐利亚的其他学校很快也会开始收取学费。Master约 2-6k €/学期）
- 德国工资相对其他欧盟国家较高，且毕业后工作两年就可申请德国永居
- 慕尼黑环境较为安全，在欧洲腹地到处游玩都很方便
- 系统和TUM互通，可以选TUM的相关课程
- (建议从花费，就业，读博，移民，人身安全等各方面展开)
Cons:
- 德国项目需要提前预约APS审核
- 慕尼黑是德国生活成本最高的城市，房源少而贵
- 由统计学院和计算机学院共同开设，选修课较少
2. 项目录取
录取偏好
- 要求统计学或计算机科学相关背景，需要课程匹配度
- 对于成绩有硬性要求，要求巴伐利亚绩点1.5以内，即90以上均分或3.75/4.0以上的GPA
录取数据
| 录取时间 | 录取结果 | 学校（档次） | 本科专业 | GPA/Rank | 科研经历 | 实习经历 | 其他（语言/推荐信） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ？ | ？ | ？ | ？ | ？ | ？ | ？ | ？ |
3. 注意事项
网申注意事项
- 会有面试
- 具体申请流程可以参看官网：https://www.m-datascience.mathematik-informatik-statistik.uni-muenchen.de/ds_glance/index.html
其他注意事项
- 暂无